La respuesta de Workday a la inteligencia artificial y el aprendizaje automático: moverse más rápido que nunca

Jan 16, 2024

por joshbersin · Publicado 17 de marzo de 2023 · Actualizado 22 de marzo de 2023

Esta semana nos reunimos con Workday en la cumbre de innovación anual de la empresa y me fui muy impresionado. Workday no solo tiene los ojos claros y es definitivo sobre su estrategia de productos de IA, sino que la empresa está entrando en uno de sus ciclos de productos más fuertes en años. Nunca había visto tantas funciones de Workday alcanzar la madurez y me queda claro que la plataforma funciona a toda máquina.

Permítanme comenzar con una descripción general: el mercado de ERP es grande, importante y cambiante. Toda empresa necesita un sistema financiero y de capital humano, y se les pide a estas plataformas que hagan cientos de cosas a la vez. Esperamos que sean fáciles de usar, rápidos y configurables instantáneamente para nuestra empresa. Pero también queremos que sean fáciles de ampliar, abiertos a la integración con muchos otros sistemas y basados ​​en una arquitectura moderna. ¿Cómo puede Workday, una empresa fundada hace 18 años, mantenerse a la vanguardia en todas estas áreas?

En realidad es bastante simple. Workday no es una empresa de aplicaciones de software o ERP: es una empresa de tecnología que crea plataformas para soluciones comerciales. En otras palabras, Workday piensa en "la arquitectura primero, las aplicaciones en segundo lugar", y esto se reforzó una y otra vez a medida que analizamos las ofertas de Workday. Permítame darle algunas ideas sobre lo que aprendimos y lo animo a que se comunique con nosotros o lea más de Workday sobre muchas de las cosas a continuación.

En primer lugar, Workday tiene bastante claro que la IA y el aprendizaje automático, con el tiempo, reinventarán lo que hacen los sistemas empresariales. El mundo ERP tradicional era un conjunto de aplicaciones comerciales centrales que incluyen finanzas, capital humano (HCM), cadena de suministro, fabricación y, posteriormente, marketing, análisis de clientes y otros. Casi todos los proveedores que comienzan en una de estas áreas intentan pasar a las adyacencias, principalmente con el objetivo de "vender más software a los clientes existentes".

Hoy en día, mientras que las empresas quieren consolidar estas aplicaciones (una gran oportunidad para Workday), el objetivo principal es reinventar la forma en que estas aplicaciones funcionan juntas. Tal como lo describe Workday, su objetivo es ayudar a las empresas a mejorar la planificación, la ejecución y el análisis. Cuando es difícil contratar, como probablemente seguirá siendo durante años, queremos que el sistema HCM nos ayude a encontrar contratistas, buscar acuerdos de trabajo alternativos y organizar soluciones financieras y de facturación para subcontratar trabajo o tareas, y también encontrar y desarrollar candidatos internos. Por lo tanto, las "líneas rojas" entre estas aplicaciones se están desdibujando y Workday lo entiende bien.

En cierto sentido, este es el núcleo de nuestro nuevo modelo operativo sistémico de recursos humanos. Queremos que estos diversos sistemas HCM, por ejemplo, analicen estos cuatro elementos y nos ayuden a administrarlos juntos. La nueva demostración de HCM de Workday mostró algo de esto en acción.

Más allá de ERP a AI y ML en el núcleo

Pero el mercado de plataformas se está moviendo aún más rápido. Las empresas no solo quieren un conjunto de aplicaciones que funcionen juntas (Workday, Oracle, SAP y otras hacen esto), quieren que la IA y el aprendizaje automático operen en toda la empresa. Y esto cambiará lo que hacen los sistemas ERP. Workday enumeró más de 50 experiencias diferentes de "aprendizaje automático" que la empresa ya está ofreciendo, y toman la forma de "recomendaciones" o "formularios prellenados" o "flujos de trabajo prediseñados" que no parecen magia, sino simplemente se ven como sistemas inteligentes que lo ayudan a administrar mejor su empresa. Y aquí es donde se centra Workday.

El nuevo sistema Workforce Management (optimización laboral), por ejemplo, puede predecir las necesidades de contratación y dotación de personal según el mes, el clima y otras entradas externas. Luego puede programar a los trabajadores en función de su disponibilidad, habilidades y salarios. Y puede crear automáticamente un cronograma de personal, decidir cuándo se necesita mano de obra contratada y luego crear automáticamente portales de contratación y experiencias de candidatos para encontrar personas. Este es realmente un "ERP habilitado para IA", no una demostración elegante de IA generativa para hacer que los correos electrónicos sean más fáciles de escribir.

Workday HCM sigue madurando

La suite Workday HCM está en la mejor forma que he visto en años. Workday Skills Cloud se está convirtiendo en una "plataforma de inteligencia de habilidades" y ahora tiene características que la hacen casi esencial para un cliente de Workday. Puede importar datos de cualquier base de datos de habilidades verticales o especializadas, brinda a las empresas múltiples formas de inferir o evaluar habilidades, y le brinda docenas de formas de informar sobre brechas de habilidades, predecir deficiencias de habilidades y crear vías de mejora de habilidades para cada empleado o grupo de fuerza laboral. . He visto crecer esta tecnología a lo largo de los años y nunca antes la había visto tan bien organizada y posicionada para hacer lo que las empresas quieren.

Esto no quiere decir, por cierto, que las empresas aún necesiten sistemas de habilidades especializados para el reclutamiento (Eightfold, Beamery, Phenom, Seekout, Paradox, iCims, otros), movilidad (Gloat, Fuel50), aprendizaje (Cornerstone, Docebo, Degreed) , equidad salarial (Syndio, Trusaic, Salary.com) y muchos más. En cierto sentido, todas las plataformas tecnológicas de recursos humanos ahora tienen un motor de habilidades oculto (recuerde, una "habilidad" es una serie de palabras que describen los atributos de una persona) y estos sistemas aprovechan estos elementos de datos para propósitos únicos. Skills Cloud, en su posición más madura en el mercado, pretende ser un "punto de consolidación" para llevar la taxonomía a un solo lugar. (Y es el motor de habilidades en el que se basan las herramientas de Workday HCM).

Sé, por cierto, que todos los clientes de Workday tienen una multitud de otros sistemas HCM. Dado el ciclo de innovación que se está produciendo (los proveedores se están subiendo al carro de la IA de formas muy creativas), esto va a continuar. Pero el papel de Workday como "núcleo" sigue siendo fuerte, particularmente debido a mi siguiente punto.

Workday ya está completamente abierto

También me impresionó el progreso de Workday con Extend and Orchestrate, las API externas y las herramientas de desarrollo que permiten a los clientes y socios crear aplicaciones complementarias. Workday, como empresa, no planea crear muchas soluciones verticales, sino que ahora está presionando a los socios (Accenture, PwC y clientes) para que contribuyan al ecosistema de aplicaciones. Esto crea un efecto de "multiplicador de fuerza" en el que terceros pueden ganar dinero creando un equipo de desarrollo en torno a Workday. (Por cierto, esta es la razón por la que Microsoft es tan omnipresente: su red de revendedores y socios es enorme).

Además de estas interfaces de programación, Workday ha realizado una apuesta seria por Microsoft Teams (Workday Everywhere). Ahora puede ver las "tarjetas" de Workday dentro de Teams y hacer clic en enlaces profundos dentro de Teams que lo llevan directamente a las transacciones de Workday. Si bien la empresa sigue comprometida con las mejoras continuas en su interfaz de usuario, creo que Workday ahora entiende que los usuarios nunca pasarán todo el día averiguando cómo funciona Workday. Creo que esta tendencia continuará, y alenté a Workday a considerar Chat-GPT como la próxima interfaz principal a construir. (Eran evasivos).

Aplicaciones verticales

Le pregunté al equipo de administración "¿qué piensa sobre la decisión de Oracle de comprar Cerner, uno de los líderes en el manejo de pacientes clínicos? ¿Cree que esto amenaza su estrategia vertical?" Aneel Bhusri saltó para argumentar que "nunca compraríamos una antigua empresa heredada como esa, nunca se integraría en nuestra arquitectura". Esto es importante porque la arquitectura integrada de Workday permite que la empresa ofrezca IA a escala. En otras palabras, Workday tiene la intención de ser el líder arquitectónico de juego puro y dejar que las aplicaciones verticales lleguen con el tiempo.

Hoy, Workday se enfoca en el mercado de la educación y tiene varias soluciones verticales en servicios financieros, seguros y atención médica (muchas creadas por socios). No creo que la empresa vaya a seguir la estrategia de SAP u Oracle para crear aplicaciones verticales profundas. Y esta estrategia, la de mantenerse puro en la arquitectura central, puede funcionar bien a largo plazo. Entonces, para aquellos de ustedes que quieran crear complementos, Workday se está abriendo más rápido que nunca.

¿Qué pasa con la IA en el núcleo?

Ahora hablemos de la IA, la innovación tecnológica más importante de nuestro tiempo. Sayan Chakraborty, el nuevo copresidente y reconocido experto académico en IA, tiene una posición muy sólida. Él cree que los 60 millones de usuarios de Workday (muchos de los cuales optaron por ser utilizados para el análisis anónimo de redes neuronales) ya le dan a la empresa una plataforma masiva habilitada para IA. Entonces, la estrategia de la compañía es duplicar la "IA declarativa" (aprendizaje automático) y luego considerar la IA generativa como un nuevo esfuerzo de investigación.

En muchos sentidos, Workday ha estado "haciendo IA" desde que adquirió Identified en 2014, y muchos algoritmos de IA están integrados en Skills Cloud, herramientas de abastecimiento y contratación, y una gran cantidad de herramientas para análisis, planificación adaptativa y aprendizaje. La mayoría de los gerentes de producto tienen funciones relacionadas con la IA en sus platos, y David Somers, que dirige la suite HCM, nos dijo que hay cientos de ideas para nuevas funciones de IA flotando. Entonces, en muchos sentidos, Workday ha sido una "plataforma de IA" durante años: recién ahora están comenzando a comercializarla.

Dicho esto, los activos de datos reales de Workday no son tan grandes. Suponga que 30 millones de usuarios de Workday se han suscrito a la plataforma de IA de Workday. Y supongamos que Skills Cloud ha tratado de indexar sus habilidades y posiblemente observar trayectorias profesionales u otros atributos. En comparación con los datos residentes en Eightfold (más de mil millones de registros de usuarios), Seekout (casi mil millones) y sistemas como Retrain.ai, Skyhive y sistemas de abastecimiento como Beamery o Phenom, esta es una cantidad de datos muy pequeña. En algún momento, Workday tendrá que entender que las plataformas HCM AI de hoy en día son realmente sistemas de "datos de la fuerza laboral global", no solo sistemas de datos de clientes. Así que la mayor parte de la IA que veremos en Workday hará que "su versión de Workday" funcione un poco mejor.

Prism: la estrategia de Workday para consolidar datos

Por último, permítanme mencionar el crecimiento de Prism Analytics (ahora denominado simplemente Prism), la plataforma de datos abiertos de Workday para análisis y datos de terceros. Cuando la empresa adquirió Platfora, la necesidad original era brindarles a los clientes de Workday un lugar para colocar "datos que no son de Workday". Dado que la plataforma de datos de Workday es una base de datos patentada basada en objetos, no había forma de importar datos directamente a Workday, por lo que la empresa necesitaba una plataforma de datos escalable.

Desde entonces, Prism ha crecido exponencialmente. Inicialmente posicionado como un sistema de análisis (podría poner datos financieros en Prism y correlacionarlos con datos de recursos humanos), ahora es una plataforma de "big data" que las empresas pueden usar para aplicaciones financieras, aplicaciones de recursos humanos y casi cualquier cosa que desee. . No está diseñado para competir con Google Big Query o Red Shift de AWS (al menos no por el momento), pero para los clientes de Workday que desean aprovechar su inversión en la seguridad de Workday y las aplicaciones existentes, es bastante potente.

Uno de los clientes que habló en la conferencia fue Fannie Mae, que tiene más de $4 billones en hipotecas y préstamos en su cartera de riesgo administrado. Utilizan Prism junto con Workday Financials para gestionar su complejo cierre de fin de mes y otros análisis financieros. El año pasado conocí a un gran banco que usaba Prism para administrar, cotizar y analizar valores bancarios complejos con enormes cantidades de cálculos incorporados. Debido a que Prism está integrado en la plataforma de Workday, cualquier aplicación de Prism puede aprovechar cualquier objeto de datos de Workday, por lo que es realmente una "extensión de Big Data" para la plataforma Workday.

Y eso nos lleva de vuelta a la IA. Si la visión de Sayan se hace realidad, la plataforma Workday podría convertirse en un lugar donde los clientes tomen sus datos transaccionales, datos de clientes y otros datos comerciales importantes y los correlacionen con los datos financieros y HCM de Workday, utilizando IA para encontrar patrones y oportunidades. Si bien AWS, Google Cloud y Azure también ofrecerán estos servicios, ninguno de estos proveedores tiene aplicaciones comerciales para ofrecer. Por lo tanto, parte de la estrategia de IA de Workday es permitir que las empresas creen sus propias aplicaciones habilitadas para IA, implementadas a través de Extend and Orchestrate y alimentadas con datos de Prism.

Este va a ser un espacio lleno de gente. Los nuevos Power Platform Copilot y OpenAI Azure Services de Microsoft también brindan a las empresas un lugar (y un método) para crear aplicaciones empresariales de IA. Y es probable que Google pronto también lance muchos servicios nuevos de inteligencia artificial. Pero para las empresas que han invertido en Workday como su principal plataforma financiera o HCM, habrá nuevas aplicaciones de inteligencia artificial que terminarán en la plataforma Workday y que impulsarán la utilización, los ingresos (a través de Extend, Prism y Orchestrate) e incluso aplicaciones verticales para Workday.

Posición de Workday para el futuro

En resumen, Workday está bien posicionado para esta nueva revolución tecnológica. Desafié al equipo de gestión a que considerara ChatGPT como una nueva "interfaz de usuario conversacional" para todo el sistema y acordaron que está en su lista de cosas a tener en cuenta.

(Por cierto, las soluciones creativas que llegarán a Recursos Humanos en IA generativa te dejarán boquiabierto. Compartiré más pronto).

Para los compradores empresariales, Workday sigue siendo sólido como una roca. Con solo unos pocos competidores importantes en los que pensar (Oracle, SAP, UKG, Darwinbox, ADP), es probable que la empresa continúe aumentando su cuota de mercado para las grandes empresas. Habrá presión sobre los precios debido a la economía, pero para las empresas que desean una plataforma tecnológica de primera clase para finanzas y recursos humanos centrales, Workday seguirá siendo líder.

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