El poder de la IA y el futuro de la educación es ahora: cómo los profesores y los alumnos pueden crear la enseñanza

Jun 01, 2023

El educador y filósofo brasileño Paulo Freire creía en un enfoque colaborativo de la educación, en el que tanto el educador como el alumno contribuyen al proceso de aprendizaje. Su trabajo se centró en promover el pensamiento crítico y el diálogo. En su libro, Pedagogía del oprimido, discutió sus ideas sobre la educación como un proceso colaborativo donde tanto el educador como el alumno trabajan juntos para crear conocimiento y aprender unos de otros. "El maestro y el enseñado juntos crean la enseñanza" es una cita notable que resume su filosofía e inspiró durante mucho tiempo mi enseñanza (Freire, 1968).

Hoy, la enseñanza de Freire no solo es relevante sino necesaria para adoptar mientras somos testigos de la transformación de la enseñanza y el aprendizaje. El surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) reunió a educadores de todos los ámbitos de la vida para reflexionar, explorar perspectivas, examinar las implicaciones en la enseñanza y el aprendizaje, así como compartir miedos y esperanzas. Una cosa en la que la mayoría de los educadores pueden estar de acuerdo es que los métodos de enseñanza y aprendizaje deben revisarse: la IA debe adoptarse y la integración del Diseño Universal para el Aprendizaje (UDL) y las pedagogías de respuesta cultural ya no siguen siendo una opción. La colaboración en la creación de la enseñanza está en el centro de una pedagogía nueva, aunque muy antigua.

Ahora es un buen momento para cultivar nuevas oportunidades y mitigar los desafíos que, durante mucho tiempo, enfrentaron tanto a los educadores como a los alumnos. Para fomentar un enfoque colaborativo en la enseñanza y el aprendizaje, aquí hay algunos consejos sobre cómo los educadores postsecundarios y los estudiantes adultos pueden crear la enseñanza juntos y cómo la IA puede empoderar a ambos.

Conozca el estilo de aprendizaje preferido de sus alumnos, luego proporcióneles materiales y actividades que satisfagan sus necesidades individuales y les permitan participar de la manera que mejor se adapte a ellos. Según el modelo de estilos de aprendizaje de Honey y Mumford, existen cuatro tipos de estilos de aprendizaje preferidos: activista, reflector, teórico y pragmático. Los activistas prefieren aprender haciendo actividades prácticas u oportunidades de aprendizaje experiencial. Los reflexivos prefieren aprender a través de la observación, la reflexión, la toma de notas o la participación en debates reflexivos. Los teóricos prefieren aprender mediante el análisis y la síntesis, y los pragmáticos prefieren aprender mediante la aplicación de ideas en contextos del mundo real. Al combinar este conocimiento de estilos de aprendizaje y aplicar el marco de diseño universal para el aprendizaje (UDL) en la enseñanza, los educadores pueden proporcionar múltiples medios de representación, expresión y participación para satisfacer las diversas necesidades de los alumnos y adaptarse a diferentes estilos y preferencias de aprendizaje. Esto suena como un trabajo duro, pero no es tan complejo como parece. Los educadores pueden beneficiarse del uso de IA para inspirarse en la planificación de lecciones inclusivas que adoptan UDL. La IA también puede ayudar con la redacción de estudios de casos, la generación de preguntas de reflexión, la recopilación de datos actualizados y el suministro de ejemplos de aplicaciones de ciertos conceptos en la vida real. Los educadores pueden incluso delegar parte de esta investigación a los propios alumnos, mientras se enfocan en crear un proceso que desarrolle las habilidades de pensamiento crítico de los alumnos.

La comunicación clara, completa y concisa es fundamental para una enseñanza eficaz. Los educadores deben usar un lenguaje sencillo y directo que los alumnos de diversos orígenes puedan entender. Esto reducirá las posibilidades de malentendidos. Desde una perspectiva culturalmente inclusiva, también facilitará que los estudiantes de diversos orígenes culturales utilicen herramientas de traducción de idiomas impulsadas por IA. Para los estudiantes neurodivergentes, la comunicación literal breve y directa permitirá dividir las instrucciones en partes manejables (NIMH, 2018). La combinación de comunicación de audio, visual y escrita atenderá las diferentes necesidades de los alumnos y creará un entorno de aprendizaje inclusivo y de apoyo para todos. La IA puede ayudar a los educadores a revisar el texto, garantizar que se use un lenguaje sencillo y transformar el texto en múltiples medios de comunicación.

Los educadores deben fomentar la colaboración y fomentar un entorno de aprendizaje en equipo. Este enfoque ayudará a los alumnos a establecer conexiones, desarrollar el trabajo en equipo y fortalecer sus habilidades de comunicación efectiva; todos los cuales son esenciales para el avance profesional. En la era posterior a la COVID, estas habilidades sociales son más necesarias que nunca. Las herramientas de colaboración impulsadas por IA pueden ayudar a los alumnos a trabajar juntos en proyectos y tareas, independientemente de su ubicación; construyendo sobre su habilidad en tiempo real, así como sus habilidades de colaboración virtual (Wu et al., 2020), otra habilidad esencial para el avance profesional y la adaptación a la "nueva normalidad". Herramientas como Slack, Teams, Zoom, Miro, Trello, Canva, Asana y Padlet son solo algunos ejemplos de herramientas populares de colaboración impulsadas por IA que pueden ayudar a los equipos a colaborar de manera más eficiente y efectiva, y mejorar la productividad y el rendimiento general.

VARK es otra clasificación popular de estilos de aprendizaje desarrollada por Neil Fleming en 1987. VARK significa: visual, auditivo, lectura/escritura y cinestésico. Este estilo de aprendizaje puede afectar la eficacia con la que aprendemos y retenemos información (Fleming, 2006). El uso de multimedia es un enfoque efectivo para involucrar a los estudiantes, complementar el contenido y presentar temas complejos. Los educadores pueden usar videos, imágenes, podcasts, simulaciones interactivas y experiencias inmersivas generadas por herramientas de realidad virtual y realidad aumentada impulsadas por IA como Google Lens1 o DeepFrame2.

La retroalimentación es esencial para que los alumnos comprendan sus fortalezas y debilidades y mejoren sus resultados de aprendizaje. Es la fuente de enseñanza y aprendizaje que la mayoría de los educadores pasan por alto. Es importante proporcionar retroalimentación periódica y oportuna sobre las tareas y evaluaciones de los alumnos. Dado que calificar y proporcionar comentarios significativos lleva mucho tiempo, muchos educadores brindan comentarios estandarizados de talla única a sus alumnos. Las herramientas de calificación impulsadas por IA pueden ayudar a los educadores a automatizar el proceso de calificación, proporcionar comentarios inmediatos a los alumnos y reducir parte de la carga de calificación para los educadores (Wu et al., 2020). Los bots de chat de IA también se pueden utilizar como asistentes de calificación y, con las indicaciones adecuadas, pueden proporcionar comentarios que los educadores pueden personalizar y adaptar.

Reconocer que los alumnos aprenden de manera diferente y adaptar el estilo de enseñanza en consecuencia generará confianza y conexión entre alumnos y educadores, y creará un entorno propicio y de apoyo para el aprendizaje. Las plataformas de aprendizaje personalizado impulsadas por IA pueden ayudar a los educadores a proporcionar experiencias de aprendizaje individualizadas basadas en las habilidades y preferencias de los alumnos, y les permitirán aprender a su propio ritmo. Duolingo es un ejemplo de una plataforma de idiomas impulsada por IA que brinda instrucción personalizada en más de 30 idiomas. Hay muchas otras plataformas que brindan instrucción y recursos interactivos sobre una variedad de temas.

El aprendizaje permanente es crucial tanto para los educadores como para los alumnos para mantenerse a la vanguardia. Los educadores deben actualizar continuamente sus conocimientos y prácticas de enseñanza para brindar las mejores experiencias de aprendizaje a sus alumnos. La competencia de aprender a aprender es otra habilidad esencial para la era en evolución en la que vivimos actualmente que se caracteriza por cambios rápidos y transformación continua. Las plataformas de aprendizaje y las tecnologías de enseñanza impulsadas por IA pueden proporcionar a los educadores acceso a las últimas investigaciones, recursos de enseñanza y tendencias en educación, y permitirles mantenerse al día con las últimas tendencias de la industria (Wu et al., 2020).

El papel de la IA en la educación está evolucionando rápidamente. Gordon Moore, cofundador de Intel, predijo en 1965 que la cantidad de transistores en un microchip se duplicaría aproximadamente cada dos años, mientras que el costo de las computadoras se reduciría a la mitad en el mismo período. Conocida como la Ley de Moore, se cree que esta predicción es la fuerza impulsora detrás de la rápida evolución de la tecnología en el siglo XXI. A medida que el poder de procesamiento de la computadora siguió aumentando, se hizo posible entrenar algoritmos de IA cada vez más complejos y sofisticados; permitiendo que la IA pase de un sistema básico basado en reglas a un modelo más avanzado de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Este movimiento hacia adelante no se revertirá. Por el contrario, evolucionará aún más y cambiará el panorama de la enseñanza, el aprendizaje y el trabajo. Los educadores deben avanzar en su espectro emocional hacia el uso de la IA y comenzar a experimentar con ella para crear entornos de aprendizaje atractivos que fomenten la colaboración y personalicen las experiencias de aprendizaje. Al adoptar la evolución de la IA, podremos ahorrar tiempo, obtener el apoyo necesario, estimular nuestras mentes creativas y aumentar la productividad para todos.

Manal Saleh es profesora de la Escuela de Negocios e Industrias Creativas del Nova Scotia Community College. Tiene una licenciatura en administración de empresas de la Universidad Ain Shams en El Cairo, Egipto y una maestría en economía para el desarrollo internacional de la Universidad Americana de El Cairo. Durante los últimos 20 años, Saleh ha estado trabajando para empoderar a las comunidades a través de pedagogías educativas colaborativas. En 2018, Saleh se instaló en el Atlántico canadiense para encontrar su 'Ikigai' en la enseñanza postsecundaria. Su pasión actual es la enseñanza asistida y las tecnologías de participación. Su misión es apoyarse a sí misma y a los demás para liberar su potencial ilimitado y ascender a través de la búsqueda y el intercambio de conocimientos.

Referencias:

Fleming, N. y Baume, D. (2006) Learning Styles Again: VARKing up the right tree!, Educational Developments, SEDA Ltd, número 7.4, noviembre de 2006, págs. 4-7. Obtenido de https://vark-learn.com/wp-content/uploads/2014/08/Educational-Developments.pdf

Freire. (1993). Pedagogía del oprimido (Nueva rev. 20th-Anniversary ed.). continuo.

Miel, P. y Mumford, A. (1986). El Manual de Estilos de Aprendizaje. Pedro Miel.

Instituto Nacional de Salud Mental. (2018). Desorden hiperactivo y deficit de atencion. Obtenido de https://www.nimh.nih.gov/health/topics/attention-deficit-hyperactivity-disorder-adhd/index.shtml

Rose, DH y Meyer, A. (2002). Enseñar a todos los estudiantes en la era digital: diseño universal para el aprendizaje. ASCD.

Wu, H., Tennyson, RD y Hsia, TL (2020). Una revisión de la inteligencia artificial en la educación: perspectivas técnicas y pedagógicas. Revisión de investigación educativa, 30, 100326. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/351470728_A_Review_on_Artificial_Intelligence_in_Education

[1] Esta es una herramienta AR que usa IA para analizar imágenes y proporcionar información sobre los objetos en ellas. Se puede usar para una variedad de propósitos, como identificar plantas y animales, traducir texto y buscar productos en línea.

[2] Esta es una pantalla AR que usa IA para crear imágenes holográficas que parecen ser parte del mundo real. Se puede utilizar para una variedad de aplicaciones, incluyendo entretenimiento, publicidad y educación.