Científicos del RIT desarrollan máquina

Sep 06, 2023

Shutterstock/Lutsenko Oleksandr

El profesor de RIT Ernest Fokoue recibió una subvención de $ 1 millón del Departamento de Justicia de EE. UU. y el Departamento de Policía de Rochester para utilizar el aprendizaje automático estadístico para analizar imágenes de cámaras corporales y ayudar a mejorar la capacitación policial.

Un profesor del Instituto de Tecnología de Rochester se está asociando con el Departamento de Policía de Rochester (RPD) para usar el aprendizaje automático estadístico para analizar imágenes de cámaras corporales y ayudar a mejorar la capacitación policial. El profesor Ernest Fokoue de la Escuela de Ciencias Matemáticas de RIT recibió una subvención de $1 millón del Departamento de Justicia de EE. UU. y RPD para realizar el estudio durante los próximos tres años.

RPD comenzó a implementar su iniciativa de cámaras corporales en 2016 para mejorar las relaciones entre la policía y la comunidad y actualmente tiene alrededor de 500 cámaras corporales asignadas al personal de patrulla. Fokoue dijo que el programa tiene cantidades masivas de datos que están maduros para el análisis, pero es demasiado para que los humanos los consuman y analicen en busca de tendencias. Él cree que usar inteligencia artificial es una excelente manera de buscar en los datos el comportamiento del modelo y, en última instancia, podría ayudar al departamento a infundir confianza en el público.

"La esperanza es que esto sea lo más objetivo posible", dijo Fokoue. "La cámara no decide lo que estaba sucediendo en la escena, por lo que la idea es analizar lo que capta de manera objetiva. Esperamos ver patrones que surjan a través del procesamiento del lenguaje natural y compartir los hallazgos con otros departamentos de policía alrededor". el país."

El proyecto tiene varios objetivos específicos. Los miembros del proyecto esperan producir conjuntos de datos publicables creados a partir de un modelo que escanea imágenes de cámaras corporales RPD; ejemplos de video para que el RPD analice tácticas defensivas y de desescalada; un algoritmo para transcribir el audio de la cámara corporal y marcar palabras específicas; un algoritmo para ayudar a comparar informes escritos con hechos observados por cámaras corporales; y algoritmos para detectar comportamientos sesgados por parte de los agentes del RPD e identificar tácticas efectivas de desescalada utilizadas por los agentes del RPD.

"El Departamento de Policía de Rochester tiene la suerte de que su ubicación le brinda fácil acceso a universidades de investigación de primer nivel", dijo Adrian Martin, analista de datos de RPD. "El profesor Fokoue es reconocido internacionalmente como un líder en el campo del aprendizaje automático estadístico, y hemos disfrutado trabajar con él durante los últimos años en otros proyectos. El proyecto actual financiado con subvenciones ayudará a RPD a mejorar nuestro ya exitoso programa de cámara usando nuestra gran cantidad de imágenes para capacitación, cumplimiento y aumentando nuestra transparencia para el público".

Martin informó que RPD crea, en promedio, 70 horas de metraje todos los días: demasiado video corporal para que los oficiales o supervisores lo revisen todo.

"Con la ayuda del Dr. Fokoue y otros en RIT, podremos crear herramientas que nos ayuden a marcar videos específicos para que los revise el supervisor; herramientas para monitorear la totalidad de nuestras secuencias de video para nuevas necesidades y oportunidades de capacitación; y poder ayudar al público a comprender mejor lo que nuestros oficiales encuentran a diario sin comprometer la privacidad de los oficiales o miembros del público que se ven en video".

El profesor John McCluskey del Departamento de Justicia Penal de RIT también será un colaborador clave del proyecto. Fokoue está actualmente buscando un Ph.D. estudiante para ayudarlo a realizar el estudio y ahora está aceptando solicitudes. Martin dijo que RPD también contratará a un analista durante la duración de la subvención dedicada al proyecto y el puesto se publicará en el sitio web de Government Jobs.

Para obtener más información sobre la iniciativa de cámaras corporales de RPD, visite el sitio web de RPD.

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