El representante Don Beyer busca un título en aprendizaje automático en George Mason

Jan 18, 2024

Normalmente, Don Beyer no trae su libro de texto de cálculo multivariable al trabajo, pero su examen final se acercaba ese fin de semana.

"Y me estoy quedando sin tiempo", dijo, dejando caer el libro de texto y un cuaderno garabateado lleno de cálculos de aspecto esotérico en una mesa de café en su oficina, "porque tengo todos estos-"

Su teléfono estaba sonando. "Estaré allí", le dijo Beyer a un colega que se preguntaba cuándo regresaría al piso de la Cámara para votar.

Parecía que el tiempo de estudio tendría que esperar.

Esa ha sido la historia del año para Beyer (D-Va.), quien ha estado pluriempleado como estudiante en la Universidad George Mason en busca de una maestría en aprendizaje automático mientras equilibra sus deberes como congresista. Beyer, un experto en ciencias, economista y exvendedor de autos, ha estado tomando una clase por semestre en una marcha lenta pero constante hacia el título, con la esperanza de algún día aplicar su conocimiento de inteligencia artificial a su trabajo legislativo a medida que la tecnología evolucione más.

"Ha sido muy divertido", dijo Beyer, de 72 años, aunque "anoche estaba tratando de pensar en las consecuencias. Primero, leí solo dos tercios de la cantidad de libros este año. Si acierto 53 Tendré suerte, solo porque el tiempo que solía leer libros, estoy haciendo problemas ".

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Por lo general, hace su tarea entre las 9 y las 11 de la noche, después de llegar a casa desde la colina y antes de encender las luces. Asistió a una clase de Zoom todos los jueves por la noche con muchos jóvenes de 18 años que mantuvieron sus cámaras apagadas y que en sesiones de trabajo en grupos pequeños no parecían saber (¿o preocuparse?) que su compañero de clase es un congresista estadounidense. El supervisor que administraba un examen en su clase de precálculo esta primavera se inclinó y susurró: "¿Qué estás haciendo aquí?". mientras Beyer entregaba su examen.

"Todos deben estar pensando eso, ¿verdad?" preguntó el subjefe de personal de Beyer, Aaron Fritschner, mientras Beyer contaba la historia.

Entonces, en pocas palabras, ¿qué está haciendo Beyer aquí?

Fascinado durante mucho tiempo por la capacidad de las máquinas para extraer significado de enormes conjuntos de datos, hace unos años, Beyer visitó una empresa de inteligencia artificial en Arlington que acababa de obtener buenos resultados con un proyecto de reconocimiento facial en una competencia internacional. Estaba intrigado. Luego, hace un año, visitó la nueva Iniciativa de Innovación de George Mason en Arlington, cautivado por el potencial de la IA una vez más.

"Fue tan impresionante. Dije: '¿Puedo tomar cursos aquí?' ", recordó Beyer, quien preside el subcomité de ciencia, espacio y tecnología de la Cámara con la supervisión de la NASA y cofundó un comité para estudiar la energía de fusión.

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Así que le enviaron el catálogo, hicieron una excepción porque Beyer no cumplió con la fecha límite para inscribirse en las clases, y listo, volvió a la universidad. Para calificar para ingresar al programa de maestría, Beyer necesitaba completar siete cursos universitarios de matemáticas e informática; con tres cursos este año y cuatro por terminar, espera comenzar el trabajo de posgrado real para 2024.

El representante Jay Obernolte (R-Calif.), quien el próximo período codirigirá el caucus de AI en el que también se sienta Beyer, elogió al demócrata de Virginia por trabajar horas extras en el título. Con una maestría en IA y un doctorado en administración pública mientras servía en la legislatura de California, dijo: "Puedo decirles por experiencia personal que hacer ambas cosas al mismo tiempo es muy difícil".

Pero a medida que crece el poder de la inteligencia artificial y sus usos, Obernolte dijo que valdrá la pena tener otro miembro en la mesa con todo ese conocimiento nuevo, particularmente porque el caucus de IA busca guiar al Congreso por caminos responsables para regular la tecnología y el uso. de datos personales

"Algunas personas que no están familiarizadas con la IA piensan que el mayor inconveniente de la IA son los robots malvados con ojos de láser rojo. ¿Sabes a lo que me refiero?" Obernolte dijo. "Te acercas a él y te das cuenta de que, no, en realidad hay inconvenientes que son aún más sustanciales que eso, pero también son más sutiles. Por lo tanto, queremos asegurarnos de abordar la regulación de la IA de una manera que sea reflexivo, que hace que la protección de los consumidores y la privacidad sea necesaria, pero que tampoco reprime la innovación y el espíritu empresarial que ha caracterizado los últimos 50 años de la industria tecnológica en Estados Unidos".

Beyer dijo que mientras consideraba cómo querría usar su experiencia en inteligencia artificial, se encontró enfocándose en un área que ya ha sido una prioridad para él desde hace mucho tiempo: la prevención del suicidio.

El uso de la tecnología de IA como herramienta dentro del campo de la salud mental es relativamente incipiente. Aunque los usos varían, una función de la IA consiste en encontrar factores o patrones comunes en los casos de personas que pueden haber intentado o muerto por suicidio o expresado pensamientos suicidas. Luego, AI usa esos datos para crear perfiles de riesgo que podrían ayudar a los médicos a identificar qué pacientes pueden tener un mayor riesgo y pueden necesitar más servicios, explicó Adam Horwitz, profesor asistente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan que se especializa en la prevención del suicidio. Las herramientas de IA están destinadas a complementar, no a reemplazar, el trabajo de los médicos que atienden a los pacientes, dijo Horwitz, y de hecho, señaló, el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. ya está implementando la tecnología.

"Creo que el papel de la IA es ayudar a establecer la estructura y el marco para tratar los casos que tienen un mayor nivel de riesgo", dijo Horwitz, "y poder proporcionar mejor los recursos y el seguimiento y apoyo para esos personas que puedan necesitarlo".

En la oficina de Beyer, la prevención del suicidio es algo personal, después de que un joven miembro del personal se suicidara. Su muerte tomó a muchos por sorpresa, dijo Beyer: su familia, amigos y colegas desearon que hubiera una señal.

La tecnología, dijo Beyer, podría proporcionar las señales de advertencia que los médicos tal vez no vean de inmediato.

"Debe haber otros mil marcadores, muchos de los cuales pueden ser sutiles", dijo Beyer sobre los factores que podrían ser parte de un perfil de riesgo. "Pero si los junta a todos, puede usar el aprendizaje automático para decir: '¿Qué hacen estas 47 000 personas?' o, en el transcurso de 10 años, '¿Qué tienen en común estas 500 000 personas?' que puede darle la capacidad de interrumpir ese camino" para otra persona?

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Horwitz dijo que si bien la investigación aún es temprana, aún se deben evaluar otras preocupaciones éticas y de privacidad, considerando la sensibilidad de los registros de salud mental o las decisiones sobre cómo usar los datos si están en manos de un tercero; los médicos, señaló, ya están obligados por las reglas de privacidad. Esa podría ser un área en la que el Congreso podría necesitar familiarizarse con la tecnología, dijo. "Creo que estos son temas con los que será importante que la gente en ese ámbito se familiarice, sepa cómo se usa, por qué se usa, las aplicaciones y asegurarse de que existan medidas de seguridad", dijo.

Averiguar dónde encaja el Congreso, señala Beyer, es "absolutamente el efecto neto más práctico de resolver problemas matemáticos a altas horas de la noche". Todavía no lo ha resuelto todo, dijo, aunque pensando a largo plazo, no ha descartado obtener un doctorado en aprendizaje automático.

"No voy a vivir para siempre, pero pensé, ya sabes, mirando a nuestro presidente de 80 años, pensé que no sería malo tener un doctorado en aprendizaje automático, inteligencia artificial a los 80 años. Todavía tengo 20 años más, tal vez", dijo.

Por ahora, está enfocado en su próximo curso en la primavera: matemáticas discretas. Adiós, crucigramas dominicales del New York Times, lamenta.

Si usted o alguien que conoce necesita ayuda, llame a Suicide & Crisis Lifeline al 988. También puede comunicarse con un consejero de crisis enviando un mensaje a Crisis Text Line al 741741.