Se prevé que el mercado de la IA generativa en la educación crezca al 39,5 % CAGR, superando los 5523 millones de USD para 2032

Aug 30, 2023

Según las últimas perspectivas de MarketResearch.Biz, el mercado de la IA generativa en la educación se está expandiendo rápidamente debido al aumento de la tecnología avanzada y al proceso de aprendizaje mejorado de los estudiantes.

Nueva York, 5 de junio de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) --Según MarketResearch.Biz, se prevé que el tamaño del mercado de IA generativa en la educación supere alrededor deUSD 5.523 Millonespara 2032, y está a punto de alcanzar unTACC del 39,5 %de 2023 a 2032.

La IA generativa es un término amplio que abarca muchas aplicaciones y técnicas destinadas a mejorar el proceso de aprendizaje de los estudiantes y proporcionar a los educadores herramientas innovadoras. Al analizar grandes cantidades de datos, la IA generativa puede comprender las necesidades, preferencias y patrones de aprendizaje de los estudiantes. Esto permite rutas de aprendizaje personalizadas. Puede adaptar el contenido en tiempo real para adaptarse a los estilos de aprendizaje individuales, promoviendo el compromiso y el dominio.

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Punto clave:

Por tipo, elsegmento de estudiantesgeneró la mayor participación de ingresos del 48% en 2022.

Por aplicación, elsegmento de aprendizaje adaptativoha dominado el mercado en 2022.

Por tecnología, lasegmento de procesamiento de aprendizaje naturalera dominante en el mercado, con la mayor cuota de ingresos del mercado del 40 % en 2022.

Por Despliegue, elsegmento localdomina la IA generativa en el mercado educativo.

En 2022,América del nortedominó el mercado con la mayor participación en los ingresos de38%.

ElAsia PacíficoSe espera que la región crezca a una CAGR significativa de 2023 a 2032.

Factores que afectan el crecimiento deIA generativa en el mercado educativo

Hay varios factores que pueden afectar el crecimiento del mercado IA generativa en la educación. Algunos de estos factores incluyen:

Avances tecnológicos: La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural están desempeñando un papel clave en el crecimiento del mercado de la IA generativa. Los avances en el poder algorítmico, la disponibilidad de datos y la capacidad computacional permiten el desarrollo de un modelo generativo más sofisticado, que puede mejorar el aprendizaje personalizado, la tutoría inteligente y la creación de contenido.

Inversión y Financiamiento: Un factor importante es la disponibilidad de financiación e inversión para la investigación, el desarrollo y la implementación de la IA generativa en la educación. Las inversiones de instituciones educativas y capitalistas de riesgo pueden ayudar a impulsar el crecimiento del mercado, ya que permiten el desarrollo de nuevos productos.

Disponibilidad y calidad de datos: Es crucial tener acceso a datos de alta calidad al entrenar modelos de IA. El acceso a conjuntos de datos representativos y diversos en educación puede ser fundamental para desarrollar soluciones precisas y confiables basadas en IA generativa. El crecimiento del mercado se puede atribuir a las instituciones y organizaciones que pueden recopilar, seleccionar y compartir datos relevantes.

Consideraciones éticas y de privacidad: Para implementar la IA generativa en la educación, es necesario manejar datos confidenciales de los estudiantes, tomar decisiones éticas sobre la privacidad y el sesgo de los datos y garantizar la transparencia algorítmica. Es crucial poder manejar estos problemas de manera responsable para que crezca la adopción y la confianza. El crecimiento y la adopción de la IA generativa en la educación pueden verse influenciados por marcos normativos y pautas éticas que promuevan el uso responsable.

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Principales tendencias en el mercado global de IA generativa en educación

IA explicable y transparencia : La IA explicable y la transparencia son cada vez más importantes a medida que crece la adopción de la IA generativa en la educación. Los investigadores y desarrolladores trabajan para mejorar la interpretabilidad y la transparencia de los modelos de IA.

Generación y personalización de contenido : El uso de IA generativa para automatizar y personalizar el contenido educativo. Los algoritmos de IA pueden generar ejercicios y cuestionarios interactivos que se pueden adaptar a temas, calificaciones o necesidades de los estudiantes específicos. Esta tendencia permite que el contenido se cree de manera más eficiente y facilita que los alumnos encuentren recursos personalizados.

El crecimiento del mercado

Las empresas de edtech y las instituciones educativas han aumentado su inversión en el mercado de la IA generativa. El crecimiento del mercado de edtech, que forma parte de la tecnología educativa, también ha contribuido a la expansión de la IA generativa en la educación. El mercado de la IA en la educación aún se está desarrollando, y factores como los avances tecnológicos y las consideraciones regulatorias pueden influir en su trayectoria de crecimiento.

Análisis Regional

América del Norte Dominar el mercado de la IA generativa en la educación en 2022. América del Norte y los Estados Unidos han liderado el camino en la investigación, el desarrollo y la aplicación de la IA, especialmente para la educación. En esta región, la IA generativa se ha utilizado en varias áreas, incluido el aprendizaje personalizado, la tutoría inteligente y la calificación automatizada de ensayos. Las instituciones educativas y las empresas de tecnología educativa están explorando el potencial de la IA generativa para mejorar la enseñanza y el aprendizaje.

Panorama competitivo

Google, Microsoft y Adobe se encuentran entre las empresas de tecnología establecidas que han participado activamente en el mercado de la IA generativa. A medida que aumenta el mercado y se introducen innovaciones, se espera que el panorama competitivo de la IA generativa continúe evolucionando. Los paisajes están formados por nuevos participantes y asociaciones. La dinámica competitiva varía según la región.

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Alcance del Informe

Atributo de informe

Detalles

Valor de mercado (2022)

US$ 214,9 Mn

Tamaño del mercado (2032)

US$ 5.523.074 Mn

TACC (de 2023 a 2032)

39,50%

Participación en los ingresos de América del Norte

38,00%

Período histórico

2016 a 2022

Año base

2022

Año de pronóstico

2023 a 2032

Indicadores de mercado

Sistemas de tutoría inteligente: la IA generativa puede potenciar los sistemas de tutoría inteligente, ofreciendo retroalimentación en tiempo real, rutas de aprendizaje adaptables y recomendaciones personalizadas. Estos sistemas imitan las interacciones humanas y brindan a los estudiantes orientación y apoyo individualizados a lo largo de su viaje de aprendizaje.

Creación de contenido y desarrollo del plan de estudios: la IA generativa automatiza la creación del plan de estudios y el contenido, lo que facilita a los estudiantes y educadores la creación de materiales de aprendizaje atractivos. Puede crear actividades interactivas, planes de lecciones, evaluaciones y recursos educativos que se adaptan a temas o grados específicos.

Restricciones del mercado

Falta de capacitación y experiencia adecuadas: necesitará tener conocimientos y experiencia especializados para integrar con éxito la tecnología de IA generativa en la educación. Los maestros y educadores pueden necesitar desarrollo profesional y capacitación para usar de manera efectiva la tecnología y las herramientas de IA en el aula. La falta de apoyo y capacitación puede impedir la adopción de la IA generativa.

Restricciones de costos y recursos: la implementación de sistemas de IA generativa puede ser costosa, particularmente en instituciones educativas más pequeñas. La infraestructura, los recursos informáticos y la asistencia técnica necesarios para ejecutar los sistemas de IA son costosos. Los costos para integrar la IA en los marcos educativos y para mantenerlos pueden ser altos.

Oportunidades de mercado

Análisis de datos e información: la IA generada por el sistema de IA generativa puede analizar grandes cantidades de datos en la educación, como el rendimiento de los estudiantes, las métricas de participación y el comportamiento. Esto permite a los educadores obtener información sobre los patrones de aprendizaje, identificar áreas de mejora y tomar decisiones de instrucción basadas en datos. Permite la enseñanza y el aprendizaje basados ​​en la evidencia.

Mejora y adaptación continuas: el uso de la IA generativa en la educación permite la mejora y la adaptación continuas. Al analizar el desempeño de los estudiantes, los comentarios y los resultados del aprendizaje, la IA generativa puede mejorar sus recomendaciones, rutas de aprendizaje personalizadas y generación de contenido.

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Segmentación de informes

Tipo de información

Para una capacitación personalizada, la IA generativa puede analizar los datos de los estudiantes individuales, incluidos los patrones de aprendizaje y las fortalezas y debilidades de las preferencias. Los estudiantes con necesidades especiales podrían beneficiarse de los beneficios de la IA generativa, como los estudiantes con discapacidades cognitivas, trastornos sensoriales y dificultades de aprendizaje. En el ámbito de la educación, el uso de la IA generativa puede proporcionar experiencias de aprendizaje personalizadas y apoyo e intervención específicos. La IA generativa puede mejorar el rendimiento del aprendizaje de los estudiantes y su participación en el sistema educativo al conocer las distintas características y necesidades de cada estudiante.

Perspectiva de la aplicación

Un sistema de IA adaptable permite el ajuste de los contenidos de un programa de instrucción en respuesta al desempeño y progreso de los estudiantes. Los algoritmos de IA analizan los datos del aprendizaje de los estudiantes y señalan las áreas que son difíciles. Crean intervenciones específicas para resolver estos problemas. Este programa permite rutas de aprendizaje adaptables y garantiza que los estudiantes reciban instrucción y orientación individual en función de los requisitos individuales de cada estudiante.

Perspectiva tecnológica

La PNL es la tecnología que permite a las computadoras procesar y comprender el lenguaje humano. La PNL es un componente clave de la IA generativa. Ayuda a analizar y generar texto que parece haber sido escrito por un humano. Los algoritmos de NLP se pueden usar para interpretar y procesar las entradas de lenguaje natural proporcionadas por los estudiantes y luego generar respuestas que sean coherentes y relevantes para el contexto. Esta tecnología es vital para aplicaciones tales como ejercicios de calificación de ensayos automatizados, práctica de idiomas y narración interactiva.

Información sobre el modo de implementación

La institución que utiliza la institución educativa instala y administra un sistema e infraestructura de IA generativa. Las instituciones educativas de la institución están completamente a cargo de los datos de hardware y software utilizados para construir las aplicaciones de IA generativa. La implementación local ofrece más seguridad, protección y opciones personalizadas, además de mantenimiento regular y actualizaciones del sistema. Es esencial que la institución esté equipada con la infraestructura y las habilidades para administrar un sistema de IA que sea generativo. La implementación basada en la nube se refiere al alojamiento de aplicaciones y programas de IA generativos mediante una plataforma informática basada en la nube. Los proveedores de servicios en la nube proporcionan modelos de infraestructura como servicio, plataforma como servicio y software como servicio para instituciones educativas.

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Segmentación de mercado

Basado en el tipo

Estudiantes

Profesores

Administradores

Instituciones educacionales

Otros tipos

Basado en la aplicación

Aprendizaje adaptativo

Generación de contenido

Calificación automatizada

Tutoría personalizada

Simulaciones virtuales

Sistema de aprendizaje inteligente

Otras aplicaciones

Basado en Tecnología

Procesamiento natural del lenguaje

Aprendizaje automático

Visión por computador

Otras tecnologías

Basado en el modo de implementación

En la premisa

basado en la nube

Regiones clave

América del norte

Los Estados Unidos

Canada

México

Europa Oriental

Alemania

Francia

El Reino Unido

España

Italia

Portugal

Irlanda

Austria

Suiza

Benelux

nórdico

Resto de Europa Occidental

Europa del Este

Rusia

Polonia

La República Checa

Grecia

Resto de Europa del Este

APAC

Porcelana

Japón

Corea del Sur

India

Australia y Nueva Zelanda

Indonesia

Malasia

Filipinas

Singapur

Tailandia

Vietnam

Resto de APAC

América Latina

Brasil

Colombia

Chile

Argentina

Costa Rica

Resto de Latinoamérica

Oriente Medio y África

Argelia

Egipto

Israel

Kuwait

Nigeria

Arabia Saudita

Sudáfrica

Pavo

Emiratos Árabes Unidos

Resto de MEA

Jugadores claves. Jugadores principales

Corporación IBM

Corporación Microsoft

Google LLC

Cognii Inc.

Knowton

Pizarra

metacog inc.

Duolingo

Otros jugadores del mercado

Desarrollo reciente

En 2021, OpenAI ha estado durante mucho tiempo a la vanguardia del desarrollo de IA generativa, siendo pionero en ChatGPT como ejemplo. Lanzaron GPT-3, un modelo de lenguaje avanzado utilizado con fines educativos; OpenAI continúa perfeccionando y ampliando las capacidades de sus modelos.

En 2022, Coursera es una plataforma de aprendizaje en línea de primer nivel que ha integrado IA generativa en su plataforma para mejorar las experiencias de los estudiantes y respaldar una orientación y asistencia más específicas para las tareas de programación. Solo en 2022, Coursera implementó comentarios personalizados generados por IA que les brindaron una mayor orientación y asistencia durante las asignaciones de programación.

En 2022, Duolingo es una plataforma de aprendizaje de idiomas cada vez más popular que recientemente integró IA generativa en su sistema. Introdujeron chatbots que involucran a los estudiantes directamente para la práctica interactiva del lenguaje y la retroalimentación.

En 2022, el sistema de computación cognitiva de IBM, Watson, ha avanzado con respecto a la IA generativa para la educación. Lanzaron Watson Tutor en 2022, un tutor virtual impulsado por IA que ofrece lecciones personalizadas basadas en las necesidades individuales de los estudiantes para experiencias de aprendizaje y asistencia personalizadas.

Informes relacionados

Se espera que la IA generativa en el tamaño del mercado de servicios financieros tenga un valor de alrededor de USD 9,475.2 Mn para 2032 desde USD 847.2 Mn en 2022, creciendo a una CAGR de 28.1% durante el período de pronóstico de 2023 a 2032.

Se espera que el tamaño del mercado de la IA generativa en el deporte tenga un valor de alrededor de USD 2311,0 Mn para 2032 desde USD 170,5 Mn en 2022, creciendo a una CAGR del 30,6 %

Se espera que el tamaño del mercado de IA generativa en la educación superior tenga un valor de alrededor de USD 313,4 Mn para 2032 desde USD 137,7 Mn en 2022, creciendo a una CAGR del 8,8% durante el período de pronóstico de 2023 a 2032.

Se espera que el tamaño del mercado de IA generativa en Pharma tenga un valor de alrededor de USD 2258,1 Mn para 2032 desde USD 159,9 Mn en 2022, creciendo a una CAGR del 31,2% durante el período de pronóstico de 2023 a 2032.

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