Inteligencia artificial y aprendizaje automático

Sep 03, 2023

Herramientas administrativas

La inteligencia artificial (IA) es una gama de técnicas analíticas que permite que una computadora detecte relaciones, prediga resultados y, a menudo, actúe en función de los patrones en los datos sin estar explícitamente programado para hacerlo.

Breve

La inteligencia artificial (IA) es una gama de técnicas analíticas que permite que una computadora detecte relaciones, prediga resultados y, a menudo, actúe en función de los patrones en los datos sin estar explícitamente programado para hacerlo. El aprendizaje automático es una tecnología que utiliza algoritmos que aprenden y mejoran en función de la experiencia y es un subcampo importante de la IA. Juntos, la IA y el aprendizaje automático pueden ser herramientas poderosas para las empresas, permitiéndoles automatizar procesos manuales, optimizar las recomendaciones de los clientes y desarrollar productos innovadores.

Varias subáreas de Machine Learning e IA están desbloqueando la innovación en campos creativos, ciencias, ingeniería y otros. Por ejemplo, Deep Learning imita el aprendizaje humano y es un facilitador importante de la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y otros. Si bien la adopción de la IA y el aprendizaje automático puede generar nuevas oportunidades y conocimientos, reducir costos y mejorar los procesos, no está exento de desafíos. Una preocupación creciente son las implicaciones éticas de la IA, como el riesgo de que los conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA reflejen prejuicios y discriminación en el mundo real. Al mismo tiempo, los habilitadores, como las plataformas de aprendizaje automático en la nube, los aceleradores de cómputo y los servicios de inteligencia artificial administrados, están reduciendo la barrera tecnológica para que las empresas aprovechen los productos de inteligencia artificial.

Para aplicar Inteligencia Artificial y Machine Learning, las empresas deben:

Automatización

Procesamiento de datos

Aprendizaje profundo

Operaciones de aprendizaje automático

Análisis predictivo

robótica

Las empresas suelen utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para:

Blackman, Reid. "Por qué necesita un comité de ética de IA", Harvard Business Review, julio-agosto de 2022.

Brock, Jürgen Kai-Uwe y Florian von Wangenheim. "Desmitificando la IA: lo que los líderes de la transformación digital pueden enseñarle sobre la inteligencia artificial realista", California Management Review, vol. 61(4) 110–134, 2019.

Daugherty, Paul R. y H. James Wilson. Human + Machine: Reimaginar el trabajo en la era de la IA. Harvard Business Review Press, 2018.

Goodfellow, Ian, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Aprendizaje profundo. La prensa del MIT, 2016.

Haenlein, Michael y Andreas Kaplan. "Una breve historia de la inteligencia artificial: sobre el pasado, el presente y el futuro de la inteligencia artificial", California Management Review, vol. 61(4) 5–14, 2019.

James, Gareth, et al. Introducción al aprendizaje estadístico: con aplicaciones en R. Springer, 2021.

Murphy, Kevin. Aprendizaje automático probabilístico: una introducción. La prensa del MIT, 2022.

Overgoor, Gijs, Manuel Chica, William Rand y Anthony Weishampel. "Dejar que las computadoras tomen el control: usar IA para resolver problemas de marketing", California Management Review, vol. 61(4) 156–185, 2019.

Russell, Stuart y Peter Norvig. Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Pearson Education Limited, 2022.

Tambe, Prasanna, Peter Cappelli y Valery Yakubovich. "Inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos: desafíos y un camino a seguir", California Management Review, vol. 61(4) 15–42, 2019.

Yao, Mariya, Marlene Jia y Adelyn Zhou. Inteligencia artificial aplicada: un manual para líderes empresariales. TOPBOTS Inc., 2018.

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